视频流可以做平面检测 或者 运动追踪吗

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最新提问 2月 6, 2022 用户: hhikhh (270 分)

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最新回答 2月 9, 2022 用户: kenn (19,220 分)
修改于 2月 11, 2022 用户:kenn
不行。运动跟踪本身就是输入(注意 MotionTrackerCameraDevice.inputFrameSource,视频流替换的就是这个),它不能被替代。

从你的问题来看,你可能是设备商,可以联系商务沟通。如果不是,那可能你的(对于EasyAR的使用)需求是有问题的。

(EasyAR的)运动跟踪功能不是仅靠图像完成的,如果你不是设备商,通常这样的(对于EasyAR的使用)需求是无意义的。
发表于 2月 11, 2022 用户: tonchen (120 分)

1.这样的需求非常有意义,而且不少,我们也遇到过类似的需求。

2.认知狭隘了,作为服务商,不必急于否定用户需求有问题,需求无意义。

3.谁说视频流输入的“平面检测”、“运动跟踪”不能靠图像算法来实现?谁说一定是手机或pad此类移动终端才有AR叠加的需求?目前有很多科技公司实现了这类能力,并解决了相应的实际应用需求。

发表于 2月 11, 2022 用户: kenn (19,220 分)
修改于 2月 11, 2022 用户:kenn
前面的回答主要考虑的是原始问题,是现有SDK是否能满足需求,主要还是解决产品使用问题。从这个意义上来讲,定制算法是不在考虑范围内的。尝试使用EasyAR去做它做不了的事情,其实并没有太大意义。

一些AR眼镜等设备可以直接定制硬件,我们的算法可以适用。这样的(对于现有EasyAR的使用)需求可以进一步探讨。而其它情况很可能我们算法本身就不适用,通常我们也不会与用户讨论纯粹的学术问题,毕竟我们提供的不是算法定制服务。

当然跳开语境来讲,从更加广泛的需求上来说确实没问题。而对于更为广阔的AR需求和应用领域,我们也在持续关注。只是这并不意味着我们此刻一定会全部涉足。

P.S. 对原回答做了简单补充,避免扩大理解
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